En un post anterior vimos qué era un Prompt Engineer, una de las profesiones que surgieron con el boom de la inteligencia artificial.
Sin embargo, la ingeniería de prompts es solo una parte de lo que puede hacer un experto en IA.
En este post, te cuento las posibles áreas de especialización, la formación necesaria, las habilidades blandas y los modelos de negocio que puedes elegir.
Habilidades esenciales para ser un experto en IA
Sigue leyendo y te cuento todo lo que necesitas para ponerte la etiqueta de «experto».
Dominio de la ingeniería de prompts
La ingeniería de prompts es una habilidad imprescindible, sin importar tu especialización.
Ya sea que te dediques a la creación de contenidos, al marketing, a la automatización de procesos o a cualquier otro uso de la IA, dominar los prompts es fundamental.
Es un conocimiento transversal, lo que significa que estarás probando prompts hasta dar con el adecuado, hagas lo que hagas con la IA.
Conceptos básicos sobre IA
Es necesario tener una base sólida sobre cómo se entrena una inteligencia artificial, los diferentes modelos de lenguaje y los tipos de IA disponibles.
Cuantos más conocimientos tengas en este aspecto, más seguro te sentirás y mayores proyectos podrás abordar.
Además, es importante mantenerse al día con los avances en este campo, ya que la tecnología evoluciona rápidamente.
👉 YouTube está lleno de vídeos con novedades y noticias sobre la IA, pero puede consumir mucho de tu tiempo. Mejor poner el foco en una especialización o nicho de la IA que intentar abarcar todo.
Integración de tecnologías externas
Familiarizarte con tecnologías como APIs y webhooks es esencial para interactuar entre modelos de lenguaje y otras aplicaciones.
Aunque no necesitas ser un experto en programación, entender cómo funcionan estas herramientas te permitirá crear soluciones personalizadas. Sin depender de apps creadas por otros para hacer tu trabajo.
Programación: ¿Necesaria u opcional?
No es estrictamente necesario dominar un lenguaje de programación para lanzar un negocio de IA, pero tener conocimientos básicos puede ser una gran ventaja.
👉 Un curso de fundamentos de programación no te puede consumir más que unos pocos meses y puede ser de mucha ayuda.
Herramientas como Cursor, que utiliza IA para generar código, te permiten realizar tareas de programación sin ser un experto. Sin embargo, si prefieres enfocarte en otras áreas, siempre puedes delegar esta parte a otros profesionales.
👉 Mira nuestro post sobre aplicaciones para programar de forma asistida con IA.
Habilidades blandas clave para un experto en IA
Además de las habilidades técnicas, un experto en IA debe desarrollar competencias blandas como:
- Entender las necesidades de la empresa o proyecto: Si tienes conocimientos sobre asesoría y consultoría para empresas tendrás mucho recorrido ya hecho. Entender las necesidades de una empresa, sus recursos y objetivos es básico para poder ofrecer tus servicios.
- Comunicar claramente capacidades y limitaciones de la IA: Evitar expectativas irreales y explicar de forma sencilla cómo funciona la tecnología. Debes tener un buen conjunto de ejemplos para explicar lo que eres capaz de hacer y qué impacto tiene.
- Saber dónde aporta valor un humano en un workflow asistido por IA: Combinar la eficiencia de la IA con el juicio crítico y creatividad humana. No se trata de eliminar puestos de trabajo, sino de que las personas intervengan donde más valor aportan.
- Establecer expectativas realistas: Definir plazos, resultados posibles y riesgos asociados a la implementación de IA. Un proyecto de inteligencia artificial puede llevar meses y ser necesario muchos ajustes hasta que se consiguen las metas.
Áreas de especialización de un experto en IA
Los distintos caminos que puedes elegir en este mundo:
Creación de contenidos
La IA es una herramienta poderosa para la creación de contenidos, ya sea para marketing, copy de sitios web o e-commerce.
Si tienes cierta experiencia en este campo, la IA va a multiplicar tu capacidad de trabajo sin que eso suponga crear contenido de mala calidad.
👉 Mira nuestro post sobre crear contenido de gran calidad usando herramientas de IA.
Diseño generativo y creatividad
Si eres un diseñador gráfico intentando reciclarse para esta nueva era del trabajo que viene, la IA puede ser tu aliado.
Pero no se trata solo de dominar aplicaciones para crear imágenes, debes ir un paso más allá si quieres ir a la cabeza en tu sector.
En el campo del diseño, el afinado de modelos de generación de imágenes puede darte una gran ventaja frente a un diseñador gráfico convencional.
El afinado de modelos te puede servir para trabajar sobre una imagen de marca y generar infinitas creatividades en muy poco tiempo.
Desarrollo de chatbots, asistentes virtuales y automatización de procesos
Configurar chatbots a medida para empresas son una de las ideas de negocio más populares.
Plataformas como LangFlow, BotPress, Dialogflow o Rasa te permiten diseñar soluciones que consumen datos, resuelven problemas e incluso manejan tareas complejas.
Sin embargo, otros sistemas de comunicación con clientes o de uso interno de la empresa son susceptibles de usarse en un proceso de trabajo con IA. Emails, Formularios de contacto y apps de comunicación como Slack pueden ser tu área de especialización.
Facilitar el trabajo diario de empresas y reducir la carga de tareas repetitivas es algo que necesita cualquier empresa.
Mientras que aplicaciones como Zapier o Make.com pueden ser manejadas por un usuario con pocos conocimientos técnicos, tú puedes ofrecer procesos mucho más avanzados:
- Conectar correos electrónicos, CRMs o aplicaciones de facturación
- Conectar modelos de lenguaje con aplicaciones de agenda o gestión de proyectos
- Poner a trabajar de forma conjunta, campañas de email marketing, notificaciones y recordatorios a clientes.
👉 Sigue aprendiendo sobre este tema en nuestro post sobre agentes de IA.
IA en entornos industriales y de logística
En sectores como la manufactura, la logística o la construcción, un asistente de voz o un agente de IA puede ser de gran ayuda.
Un modelo de lenguaje multimodal puede ser muy útil para agilizar procesos de trabajo a partir de voz, especialmente en entornos donde las manos están ocupadas haciendo otras cosas o las condiciones no son las más adecuadas para interactuar con una interfaz de usuario.
Ventas y captación de leads
La IA abre muchas posibilidades en el área de ventas, desde la captación de leads hasta la personalización de campañas.
Combinando automatizaciones con conocimientos de marketing, puedes ofrecer soluciones adaptadas a cada tipo de cliente o bien especializarte en un sector concreto.
Modelos de negocio para expertos en IA
La pregunta ahora es ¿Cómo ofrecer estos servicios y generar ingresos?
Estas son los tres principales modelos de negocio que puedes llevar a cabo:
Freelance / Consultor
Como freelance, puedes especializarte en un área concreta de la IA de las vistas anteriormente y ofrecer tus servicios a empresas para proyectos específicos.
Como cualquier otro profesional que ofrece servicios debes tener claro al tipo de cliente al que debes dirigirte, qué problema quieres solucionar y demostrar tu conocimiento y experiencia.
Estarás ofreciendo servicios en un área muy novedosa, por lo que tu cliente objetivo no va a tener nada claro lo que necesita o qué puede conseguir. En este aspecto, no solo debes ser capaz de llevar a cabo un trabajo, sino ofrecer un servicio de consultoría y guiar a tus clientes para que consigan sus objetivos.
👉 La captación de clientes en LinkedIn y una estrategia de contenidos en redes sociales puede ser tu mejor aliado para abrirte camino.
Agencias de IA
Crear una agencia te permite trabajar con un equipo que reúna varios perfiles, ofreciendo un abanico amplio de servicios a diferentes tipos de empresas.
Este modelo es ideal si buscas escalar tu negocio y trabajar con clientes más grandes.
Una agencia de solo dos o tres profesionales bien cualificados puede llevar a cabo proyectos ambiciosos y generar una enorme cantidad de dinero atendiendo la enorme demanda de expertos en IA.
👉 Es crucial para una agencia crear un porfolio de casos de éxito y contenido de alto valor tanto para blog como para YouTube.
Desarrollo de productos propios
Otra opción es lanzar un producto propio, como una aplicación SaaS o una app para smartphone / desktop.
Centrarte en resolver un problema concreto para un tipo de cliente específico puede ser muy rentable, especialmente si ofreces una interfaz muy sencilla.
Muchos usuarios se ven abrumados ante la enorme ola de información, conceptos y jerga que supone la inteligencia artificial, ponerles las cosas muy fáciles puede ser incentivo suficiente para pagarte una suscripción y empezar a usar la IA a diario.
Mientras que las dos propuestas anteriores pueden darte ingresos de forma rápida, crear una aplicación de IA es un proyecto a medio y largo plazo, por lo que debes tener en cuenta los riesgos que esto supone.
👉 Echa un vistazo a nuestro post sobre cómo crear y monetizar aplicaciones de inteligencia artificial para que lances tu idea de forma rápida y económica.
Conclusión y consejos para llevar
Convertirse en un experto en IA no requiere necesariamente un background técnico profundo, pero sí demanda una combinación estratégica de habilidades técnicas y blandas. Lo más importante es elegir una especialización que se ajuste a tu experiencia previa y al tipo de cliente o sector que quieras llegar.
Para empezar tu camino como experto en IA, te recomiendo:
- Comienza dominando la ingeniería de prompts, ya que es la base fundamental para cualquier especialización que elijas. Dedica tiempo a experimentar con diferentes modelos de lenguaje y documenta tus mejores resultados.
- Elige una especialización en lugar de intentar abarcarlo todo. Ya sea la creación de contenidos, el diseño generativo o la automatización de procesos, es mejor ser experto en un área que mediocre en todas.
- Mantén un equilibrio entre tecnología y otras habilidades. La capacidad de entender las necesidades empresariales y comunicar efectivamente puede ser tan valiosa como el conocimiento técnico.
- Define tu modelo de negocio desde el principio. Si estás empezando, el camino del freelance puede ser ideal para ganar experiencia y crear un portafolio de casos de éxito antes de considerar una agencia o un producto propio.
Recuerda que el campo de la IA evoluciona rápidamente, pero esto no significa que debas estar al día de cada novedad. En su lugar, mantente actualizado en tu área de especialización y construye relaciones sólidas con tus clientes ofreciendo soluciones que realmente aporten valor a sus negocios.
