La inteligencia artificial no va a quitarte tu trabajo.
De hecho, esta tecnología te permite crear nuevos negocios y fuentes de ingreso y lanzarlos al mercado en cuestión de semanas o pocos meses.
En este post te muestro alguna de las herramientas, conocimientos y conceptos que debes dominar para emprender en el mundo de la IA y lanzar tus propias aplicaciones.
Qué debes aprender para crear aplicaciones IA
Crear un proyecto o un negocio basado en inteligencia artificial va a necesitar por tu parte formarte en distintas áreas:
Python
¿Es necesario saber programar para crear una aplicación con IA?
Aunque hay proyectos sencillos que puedes lanzar sin saber programar, la habilidad de desarrollar tu propio código va a ser un superpoder muy interesante.
Python es uno de los lenguajes de programación más populares para trabajar con datos. Por eso, su uso en proyectos con aplicaciones de inteligencia artificial es casi obligado.
Algunas de las ventajas de Python son:
- Fácil de aprender con una sintaxis clara y sencilla
- Permite interactuar de forma fácil con APIs de inteligencia artificial
- Muchas librerías listas para usar en tu proyecto que te permiten trabajar con datos (analizar y transformar información de todo tipo)
- Con soluciones como Streamlit puedes crear de forma rápida interfaces para tu aplicación web.
JavaScript
Si ya tienes experiencia en el campo del desarrollo web seguro que conoces JavaScript.
Este es uno de los lenguajes omnipresentes en todas las webs y que permite crear interfaces interactivas.
Algunas herramientas de automatización e inteligencia artificial como n8n o Botpress permiten utilizar JavaScript para personalizarlas según tus necesidades.
Si dominas JavaScript podrás desarrollar interfaces avanzadas y también interactuar con APIs. Siendo un lenguaje polivalente para trabajar con IA.
LangChain
LangChain es un framework que vas a necesitar conocer si tu aplicación tiene que ver modelos de lenguaje (LLM).
Su poder radica en que proporciona componentes prefabricados para manejar tareas comunes como la gestión de memoria en conversaciones, la integración con bases de datos, el procesamiento de documentos, y la creación de agentes autónomos.
Es especialmente útil para emprendedores que quieren lanzar aplicaciones de IA sin tener que reinventar la rueda en aspectos como el manejo de contexto, la integración de fuentes de datos o la orquestación de diferentes modelos de IA.
Una forma de experimentar con LangChain es utilizar LangFlow, una interfaz gráfica no code que te permite crear una versión básica de tu aplicación.
Más conocimientos necesarios
- Es importante conocer cómo las distintas inteligencias artificiales son entrenadas y entender qué son capaces de hacer.
- Debes tener un conocimiento profundo de conceptos como IA generativa, IA predictiva, modelos de lenguaje, modelos de visión, embeddings, RAG, bases de datos vectoriales, fine tunning y creación de prompts.
- Es interesante conocer GIT, ya que es una solución para llevar un control preciso de los cambios de tu código.
- También es importante saber desplegar tu aplicación en un servidor para que tus clientes puedan pagarte por utilizarla.
La interacción con modelos de lenguaje y APIs es también esencial como veremos a continuación.
Fuentes de modelos de IA
Entrenar un modelo de lenguaje no está al alcance de todo el mundo, por lo que tu aplicación seguramente va a consumir un modelo entrenado por otras personas.
Dependiendo del alcance y tipo de aplicación puedes tener en cuenta alguna de estas fuentes de modelos:
Hugging Face
Hugging Face es un repositorio donde se comparten modelos de lenguaje open source y aplicaciones creadas por la comunidad.
Puede servir, además de inspiración y aprendizaje, como una forma de promocionar tu aplicación y darla a conocer.
Utilizando Hugging Face puedes ofrecer una versión básica de tu aplicación sin que tengas que gastar en desplegarla en un servidor.
Replicate.com
Replicate es una plataforma de inteligencia artificial que te permite utilizar más de 100 modelos diferentes. Todo ello sin preocuparte por la parte técnica y pagando solo por el uso del servidor que necesites en cada trabajo.
Entre los modelos disponibles puedes encontrar:
- Edición de imágenes
- Restauración de imágenes
- Interacción con imágenes
- Generación de noticias
- Creación de contenido 3D
OpenAI y otras alternativas
OpenAI es la empresa detrás del popular ChatGPT, pero también ofrece su tecnología a través de APIs que puedes usar en tu aplicación.
Vas a disponer de diversos modelos de lenguaje con distintos precios, así como la posibilidad de crear sistemas multiagente a través de OpenAI Swarm.
Además de OpenAI, quizás te interese echar un vistazo a alternativas como Anthropic API (Claude) o la gran cantidad de modelos ofrecidos por Microsoft Azure AI.
Cómo ganar dinero con tus aplicaciones de IA
El modelo de negocio de la mayoría de las aplicaciones de IA es la suscripción. Es decir, tus clientes pagan todos los meses para utilizar tu servicio, ya sea de forma ilimitada o con alguna restricción.
Por ello, vas a necesitar un sistema donde se ejecute tu app y además te permita lo siguiente:
- Registrar usuarios y darles permisos
- Cobrar una suscripción de forma automática
- Desplegar tu aplicación en un servidor y conectarse a las distintas APIs
Algunas opciones que simplifican estas funcionalidades son las siguientes:
Streamlit
Streamlit te permite crear una interfaz básica para tu aplicación, tiene sus propios servidores cloud para alojar tu proyecto y solo necesitas conocer Python.
Como punto negativo, vas a necesitar un proveedor de pagos y suscripciones externo para cobrar a tus usuarios.
Laravel
Laravel es una solución muy potente para ofrecer aplicaciones web.
Puede escalar hasta miles de usuarios y te facilita mucho la creación de usuarios y suscripciones.
👉 Mira nuestra reseña completa de Laravel.
Plataformas No code
Las plataformas no code te proporcionan registro de usuarios, escalabilidad, cobros, integraciones con APIs y conexión con distintas fuentes de datos, aunque el precio puede dispararse cuando empiecen a crecer tus usuarios.
👉 Mira nuestra comparativa de plataformas No Code.
WordPress
WordPress puede ser una solución rápida, ya que te facilita la creación de usuarios y cobros. Puede tener mucho sentido en proyectos que requieran una comunidad de usuarios o alguna otra funcionalidad que se pueda lanzar rápido con plugins como Suremembers y Surecart.
Conclusión y ejemplos de emprendedores con IA
Como puedes ver, aprender sobre inteligencia artificial puede ser un reto muy exigente.
Quizás te sientas abrumado por la cantidad de cosas que has de aprender, pero una vez tengas estos conocimientos puedes lanzar una gran cantidad de proyectos de forma rápida.
La programación es cada vez más accesible para personas sin conocimiento previo en tecnología, ya que los propios chatbots como ChatGPT o Claude, entre otros, pueden ayudarte a desarrollar el código que necesites.
Uno de los ejemplos más sonados de emprendimiento con inteligencia artificial es el de la startup española Magnific AI. En este caso se trata de una aplicación para mejorar la resolución y añadir más detalles a fotografías e ilustraciones. Pero, son muchas las startups que utilizan modelos de lenguaje para crear otros proyectos distintos como chatbots especializados, generadores de contenido, generadores de logotipos y otros muchos usos.
